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28.12.2025 Kategorien: Neuroscience• Language Models

Lösungsstrategien: Der Umgang mit Beschränkungen

Schlaf löst Catastrophic Forgetting, Pattern Completion erklärt Halluzinationen, o1-Modelle zeigen Meta-Kognition - beide Systeme entwickeln kreative Lösungen für dieselben Probleme mit unterschiedlichen Trade-offs.

Teil 5 der Serie Gehirn Und Sprachmodelle

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19.12.2025 Kategorien: Neuroscience• Language Models

Fundamentale Unterschiede: Warum Gehirne keine Sprachmodelle sind

Empirische Evidenz für den Embodiment-Gap, evolutionäre Priors und methodische Artefakte zeigen, dass viele Parallelen oberflächlich bleiben. Die Unterschiede reflektieren fundamentale Designentscheidungen der Evolution vs. Engineering.

Teil 4 der Serie Gehirn Und Sprachmodelle

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12.12.2025 Kategorien: Neuroscience• Language Models

Hierarchie und Emergenz: Wie Bedeutung aus Schichten entsteht

Von paralleler Letter Recognition zu semantischer Emergenz in Transformer-Layers - beide Systeme bauen hierarchische Repräsentationen auf. Goldstein et al. (2022) identifizierten drei geteilte Prinzipien für predictive processing in Gehirn und LLMs.

Teil 3 der Serie Gehirn Und Sprachmodelle

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05.12.2025 Kategorien: Neuroscience• Language Models

Attention und Gedächtnis: Geteilte Mechanismen der Informationsverarbeitung

Der Primacy/Recency-Effekt beim Menschen und der Lost-in-the-Middle-Effekt bei LLMs könnten auf denselben attention-basierten Mechanismus zurückgehen. Information Compression ist kein Nebeneffekt, sondern fundamentales Prinzip effizienter Intelligenz.

Teil 2 der Serie Gehirn Und Sprachmodelle

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28.11.2025 Kategorie: Machine Learning

Feature Engineering und Datenvorverarbeitung

Systematische Aufbereitung und Transformation von Rohdaten zu aussagekräftigen Features als Fundament erfolgreicher maschineller Lernmodelle.

Übersicht

21.11.2025 Kategorien: Neuroscience• Language Models

Gehirn und Sprachmodell: Unterschiede und Gemeinsamkeiten

Verblüffende Parallelen zwischen biologischen und künstlichen neuronalen Netzen legen nahe, dass bestimmte Limitierungen fundamentale Eigenschaften ressourcenbeschränkter Informationsverarbeitung sein könnten - unabhängig vom Substrat.

Teil 1 der Serie Gehirn Und Sprachmodelle

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14.11.2025 Kategorien: Language Models• Machine Learning

Herausforderungen und Grenzen von Sprachmodellen

Moderne Sprachmodelle weisen trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten fundamentale Limitierungen auf. Diese reichen von technischen Beschränkungen wie Kontext-Fenstern bis hin zu prinzipiellen Problemen wie Halluzinationen und fehlender Weltmodellierung.

Teil 4 der Serie Large Language Models Grundlagen

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24.10.2025 Kategorie: Machine Learning

Evaluierung und Optimierung von ML-Modellen

Systematische Bewertung und Optimierung maschineller Lernverfahren durch geeignete Metriken, Validierungsstrategien und Hyperparameter-Tuning für zuverlässige Produktivsysteme.