KI kann einzelne Tätigkeiten beschleunigen, ohne dass sich ein Unterschied beim Unternehmensergebnis zeigt.
Seit den ersten Großrechnern begleitet die Ertragsfrage jede Automatisierungswelle, wobei sie sich von Welle zu Welle änderte. Sie wanderte von einzelnen Handgriffen zu Prozessen und schließlich zur Organisation. Die historische Betrachtung gewinnt mit der aktuellen KI-Automatisierungswelle wieder an Relevanz.
Der Kapitaleinsatz für KI-Infrastruktur läuft der Umsatzrealisierung stärker davon als in der Telekommunikationsblase von 2001. Der Beitrag rechnet die Ertragsseite durch: Lizenzumsätze, Zahlungsbereitschaft, gemessener ROI und die Rolle verlängerter Abschreibungsfristen.
Die Kosten für KI-Inferenz sind seit 2022 um mehrere Größenordnungen gefallen. Trotzdem steigen viele KI-Rechnungen. Der Beitrag benennt die drei technischen Hebel hinter dem Preisverfall, den ökonomischen Druck, den er erzeugt, und markiert die Grenzen belastbarer Prognosen.
Bittet man ein Sprachmodell um strategische Ratschläge, antwortet es (fast) immer mit denselben Modebegriffen, unabhängig vom Kontext. Dieser Kommentar zeigt, warum das in der Funktionsweise der Modelle begründet ist, wie diese für den Einzelnen wenig offensichtliche Gleichmacherei bei strategischer Fragestellungen den Wettbewerbsvorteil gefährden kann und warum strategische Festlegung eine menschliche Aufgabe bleibt.
Interne Wissensdatenbanken scheitern seit Jahren recht verlässlich, Wikipedia hingegen funktioniert seit Jahrzehnten. Der Artikel diskutiert Bedingungen und Mechanismen, die diesen Umstand erklären können, und zeigt auf, was sich daraus, in Kombination mit dem Einsatz von KI, für eine erfolgreiche Einführung eines solchen Systems ableiten lässt.
Einführung in eine zweistufige Planungsmethode für die Arbeit mit KI-Coding-Tools. Sie zieht die Strategie vor die Spezifikation und die Spezifikation vor den Code, eine Etage über Spec-Driven Development. Drei Schritte (Konzept-Plan, Implementierungs-Plan, Ausführung) trennen drei Schichten der Wissensarbeit (strategisch, taktisch, operativ).
KI erzwingt die Verschiebung von implizit nach explizit, sowohl individuell als auch organisational: der Prompt als Spezifikation der eigenen Strategie, die organisationale Adoption von Agenten als Treiber für Prozessdokumentation. Die Wissensmanagement-Welle der 1990er Jahre ist am fehlenden individuellen Anreiz gescheitert. Heute gilt hingegen: Nur wer sein Wissen explizit macht, gewinnt an Arbeitsgeschwindigkeit mit KI.