Diese Artikelserie führt systematisch in Large Language Models ein - von historischen Grundlagen über technische Funktionsweise bis hin zu aktuellen Herausforderungen und Grenzen moderner Sprachmodelle.
Was Sprachmodelle sind, wie sie funktionieren und was Large Language Models von ihren Vorgängern unterscheidet.
Entwicklung der Sprachmodellierung - von lokalen Mustern und Kontextproblemen bis zu Skalierung und Reasoning.
Eine ChatGPT-Anfrage Schritt für Schritt: von der Tokenisierung über den Forward-Pass bis zur Wahl des nächsten Tokens, mit Mixture of Experts.
Technische, architektonische und epistemische Grenzen aktueller Sprachmodelle, von Kontextnutzung und Halluzinationen bis Grounding und Systemdesign.
Warum Large Language Models die Trennung von Instruktion, Daten und Handlung aufweichen und klassische Sicherheitskonzepte nur begrenzt greifen.