Diese Artikelserie führt systematisch in Large Language Models ein - von historischen Grundlagen über technische Funktionsweise bis hin zu aktuellen Herausforderungen und Grenzen moderner Sprachmodelle.
Was Sprachmodelle sind, wie sie funktionieren und was Large Language Models von ihren Vorgängern unterscheidet.
Entwicklung der Sprachmodellierung - von lokalen Mustern und Kontextproblemen bis zu Skalierung und Reasoning.
Technische Erklärung moderner Sprachmodelle - von Tokenisierung über Attention-Mechanismen bis zur Textgenerierung.
Fundamentale Grenzen von LLMs - von Kontextfenstern und Halluzinationen bis zu fehlender Weltmodellierung.
Warum Large Language Models die Trennung von Code und Daten aufheben und klassische Sicherheitskonzepte versagen.