Entdecke unsere strukturierten Artikelserien zu verschiedenen Data Science Themen. Jede Serie führt systematisch durch ein Fachgebiet - vom Grundlagenwissen bis zu fortgeschrittenen Konzepten.
Verblüffende Parallelen zwischen biologischen und künstlichen neuronalen Netzen legen nahe, dass bestimmte Limitierungen fundamentale Eigenschaften ressourcenbeschränkter Informationsverarbeitung sein könnten - unabhängig vom Substrat.
Diese umfassende Artikelserie führt systematisch in das maschinelle Lernen ein - von grundlegenden Definitionen über verschiedene Lernverfahren bis hin zu Evaluierung und Optimierung von ML-Modellen.
Diese strukturierte Artikelserie führt Schritt für Schritt in die Konzepte des Deep Learning ein - von künstlichen Neuronen über Perceptrons bis hin zu komplexen neuronalen Netzwerken und dem Backpropagation-Algorithmus.
Diese Artikelserie führt in die Verarbeitung natürlicher Sprache ein - von grundlegenden Konzepten über Sentiment-Analyse bis hin zu den Herausforderungen und Grenzen aktueller NLP-Verfahren.
Diese Artikelserie führt systematisch in Large Language Models ein - von historischen Grundlagen über technische Funktionsweise bis hin zu aktuellen Herausforderungen und Grenzen moderner Sprachmodelle.