Biologische vs. künstliche Intelligenz. Verblüffende Parallelen zwischen biologischen und künstlichen neuronalen Netzen legen nahe, dass bestimmte Limitierungen fundamentale Eigenschaften ressourcenbeschränkter Informationsverarbeitung sein könnten.
Parallelen zwischen biologischen und künstlichen neuronalen Netzen und was sie über Informationsverarbeitung verraten.
Primacy/Recency-Effekt und Lost-in-the-Middle - wie Mensch und KI Information unter begrenzter Abruf- und Kompressionskapazität verarbeiten.
Wie Lesen und Transformer-Verarbeitung mehrstufige Repräsentationen aufbauen - von Buchstabenerkennung bis semantischer Emergenz.
Embodiment-Gap, evolutionäre Priors und methodische Artefakte - warum Parallelen zwischen Gehirn und KI begrenzt bleiben.
Wie Gehirn und Sprachmodell mit verwandten Problemen umgehen - von schlafähnlichem Replay bis funktionaler Metakognition.