Blog zum Thema
Data Science

Fachartikel

22.12.2022 Kategorie: Deep Learning Aktualisiert: 02.11.2023

Einführung in Deep Learning

Ein Überblick über Deep Learning als Teilgebiet des maschinellen Lernens: tiefe neuronale Netze, Repräsentationslernen, Training, wichtige Architekturen und heutige Grenzen.

Teil 1 der Serie Deep Learning Fundamentals

Fachartikel

01.12.2022 Kategorie: Natural Language Processing

Grenzen der Sentimentanalyse

Ein Überblick über die offenen Herausforderungen von Verfahren zur automatischen Erkennung von Stimmung und Polarität in natürlicher Sprache

Kommentar

01.11.2022 Kategorie: Kommentare

Unschärfe, Übertreibung und Bedrohung

Ein Kommentar zur Darstellung von künstlicher Intelligenz in den Medien. Über begriffliche Unschärfe, Übertreibung und Bedrohung von und durch KI.

Fachartikel

01.05.2022 Kategorie: Natural Language Processing Aktualisiert: 15.05.2022

Sentimentanalyse: Funktionsweise und Einsatz

Methoden zur automatischen Erfassung von Stimmung und Polarität in natürlicher Sprache und typische Anwendungsgebiete im Marketing und der Marktanalyse

Fachartikel

01.04.2022 Kategorie: Graphs and Networks Aktualisiert: 20.02.2025

Einführung in die Netzwerkanalyse

Eine umfassende Einführung in die Netzwerkanalyse - Von den mathematischen Grundlagen über Algorithmen bis hin zu praktischen Anwendungen in sozialen Netzwerken, Unternehmen und KI-Systemen.

Fachartikel

01.04.2022 Kategorie: Text Mining Aktualisiert: 15.08.2024

Einführung in Text Mining

Eine Einführung in das Thema Text Mining, die Abgrenzung zum Natural Language Processing und einer Reihe von Einsatzgebieten und Anwendungsbeispielen nach Branche und Unternehmensabteilung.

Fachartikel

01.02.2022 Kategorie: Natural Language Processing Aktualisiert: 11.06.2024

NLP-Anwendungsgebiete im Überblick

Anwendungsgebiete des Natural Language Processing in der Praxis. Spam-Filterung, Sentiment-Analyse, maschinelle Übersetzung und Informationsextraktion demonstrieren, wie klassische NLP-Techniken in praktischen Systemen kombiniert werden.

Teil 4 der Serie Natural Language Processing Grundlagen

Fachartikel

01.02.2022 Kategorie: Natural Language Processing Aktualisiert: 11.06.2024

Klassische NLP-Techniken im Detail

Tokenisierung, POS-Tagging, Named Entity Recognition, Parsing, Sprachmodelle und Feature Engineering bilden das methodische Fundament der Sprachverarbeitung. Dieser Artikel erklärt detailliert, wie diese klassischen Techniken funktionieren.

Teil 3 der Serie Natural Language Processing Grundlagen