Home Blog Themen Über Kontakt

Blog zum Thema
Data Science

Fachartikel
30.04.2024 Kategorie: Deep Learning Aktualisiert: 10.03.2025

Das Perceptron: Künstliche Neuronen erklärt

Das Perceptron erklärt die Grundidee künstlicher Neuronen: gewichtete Eingaben, Bias, Aktivierungsfunktion und einfache Lernregel. Seine Grenzen zeigen zugleich, warum mehrschichtige Netze nötig wurden.

Teil 2 der Serie Deep Learning Fundamentals
Praxisartikel
01.03.2024 Kategorie: Prompt Engineering Aktualisiert: 20.03.2025

Einführung in Prompt Engineering

Eine nüchterne Einführung in Prompt Engineering, von klarer Aufgabenbeschreibung über Kontextsteuerung bis zu Grenzen bei Faktentreue, Toolnutzung und Evaluierung.

Fachartikel
08.01.2023 Kategorien: Language Models• Generative AI Aktualisiert: 15.06.2026

Die Entwicklung von ChatGPT

ChatGPT entstand nicht aus einem einzelnen Durchbruch. Generatives Vortraining, Skalierung, Lernen anhand von Beispielen und die Feinabstimmung mit menschlichem Feedback wurden schrittweise zu einem dialogorientierten Produkt verbunden.

Fachartikel
28.12.2022 Kategorie: Language Models Aktualisiert: 01.02.2026

Geschichte der Sprachmodellierung

Die Entwicklung der Sprachmodellierung als Geschichte verschobener Engpässe: von lokalen Mustern über Kontext und Skalierung bis zu Alignment, Reasoning und Grounding.

Teil 2 der Serie Large Language Models Grundlagen
Fachartikel
25.12.2022 Kategorie: Language Models Aktualisiert: 11.04.2025

Einführung in Sprachmodelle und LLMs

Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude verarbeiten und erzeugen Sprache auf Basis gelernter Muster. Dieser Einführungsartikel erklärt, was Sprachmodelle sind, wie Token-Vorhersage funktioniert und was Large Language Models von früheren Ansätzen unterscheidet.

Teil 1 der Serie Large Language Models Grundlagen