Entdecke unsere Kategorien zu verschiedenen Data Science Themen. Jede Kategorie bietet einen großes Themenspektrum ab, von Grundlagenwissen bis zu fortgeschrittenen Konzepten.
Neurowissenschaftliche Erkenntnisse zur biologischen Informationsverarbeitung und deren Bedeutung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Vergleich von Gehirn-Mechanismen mit modernen Sprachmodellen.
Sprachmodelle sind Modelle des maschinellen Lernens, die auf einer sehr großen Menge von Texten trainiert wurden und in der Lage sind, z.B. Sprachübersetzungen und der Generierung von menschenähnlichem Text.
Machine Learning (ML) bezeichnet ein Anwendungs- und Forschungsgebiet der Informatik, welches sich mit Verfahren befasst, die Daten zur Vorhersage oder Entscheidungsfindung selbstständig auswerten können und in der Lage sind, die gelernten Zusammenhänge auf neue, unbekannte Daten anzuwenden.
Generative KI revolutioniert die kreative Arbeit durch die automatische Erzeugung von Texten, Bildern, Code und Musik. Von GPT über DALL-E bis Stable Diffusion - diese Technologie transformiert Branchen und definiert kreative Prozesse neu.
Deep Learning bezeichnet Verfahren des maschinellen Lernens unter Verwendung von tiefen neuronalen Netzen. Tiefe neuronale Netze sind Netze mit vielen versteckten Schichten. Sie sind die Basis der künstlichen Intelligenz in der Robotik, Bilderkennung und Sprachverarbeitung.
Meinungsartikel und Kommentare zu aktuellen Entwicklungen aus dem Bereich maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz.
Natural Language Processing ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich damit beschäftigt natürliche Sprache für Maschinen verständlich zu machen. Um die Struktur von Sprache zu untersuchen werden Techniken aus Linguistik und der Informatik kombiniert.
Die Netzwerkanalyse ist ein Verfahren zur Untersuchung von Strukturen mit Hilfe der Graphentheorie. Sie charakterisiert vernetzte Strukturen in Form von Knoten und Verbindungen (Kanten) und wird vor allem zur Darstellung von Beziehungen zwischen Akteuren und der Analyse sozialer Strukturen genutzt, um Erklärungen für soziale Phänomene zu finden.
Prompt Engineering ist eine Schlüsselkompetenz im Umgang mit Large Language Models. Durch geschickt formulierte Eingaben lassen sich KI-Systeme zu besseren Antworten führen - von einfachen Techniken bis zu komplexen Strategien für professionelle Anwendungen.
Als Text Mining wird ein Anwendungsbereich vom Data Mining bezeichnet, der sich mit der Erkennung von Mustern in Texten natürlicher Sprache beschäftigt. Er ist eng verwandt mit dem Natural Language Processing, konzentriert sich aber mehr auf die Gewinnung neuer Erkenntnisse.