Diese Artikelserie führt in die Verarbeitung natürlicher Sprache ein - von grundlegenden Konzepten über Sentiment-Analyse bis hin zu den Herausforderungen und Grenzen aktueller NLP-Verfahren.
Grundlagen der automatischen Sprachverarbeitung - Konzepte, Begriffe und Anwendungsgebiete von NLP im Überblick.
Die Entwicklung des NLP von regelbasierten Systemen der 1950er über statistische Methoden bis zu Deep Learning.
Tokenisierung, POS-Tagging, Named Entity Recognition und Parsing - das methodische Fundament der Sprachverarbeitung.
Anwendungsgebiete des Natural Language Processing - Spam-Filter, Sentiment-Analyse, maschinelle Übersetzung und Informationsextraktion in der Praxis.